KI & Automatisierung

Wie gut ist Dein Software-Team beim Einsatz von AI wirklich aufgestellt? Über 80 Tech-Leads haben wir das gefragt. Die durchschnittlichen Scores steigen.

Unsere Selbstevaluation für AI in der Softwareentwicklung: 9 Aussagen, 3 Dimensionen, 5 Minuten. Vergleiche Dein Team mit 80+ anderen Softwareteams.

Das AI-Operations-Model, das wir auf Basis unserer Interviews mit über 70 Tech-Leads deutscher Software-Produktunternehmen entwickelt haben, beschreibt drei Dimensionen, die zusammenwirken müssen, damit AI in der Softwareentwicklung nachhaltig funktioniert – und zeigt, warum das Tool allein niemals reicht.

Mein Startup hatte top DORA-Metriken und ist trotzdem gescheitert. Warum DORA ein Check und kein Kompass ist und wie Teams mit AI echten Impact statt mehr Output schaffen.

AI ist wie ein Brennglas: Sie bündelt und verstärkt, was bereits vorhanden ist. Wo Schwächen existieren, werden diese unter dem Brennglas erst richtig sichtbar. Das ist in der Softwareentwicklung besonders gut sichtbar.

Unsere Studie mit 70+ Tech-Leads zeigt, welche GenAI Use Cases im Software Engineering sich durchsetzen, welche nicht, und wo der größte Hebel liegt.

GenAI im Software Engineering braucht in Legacy-Systemen eine eigene Kontextstrategie. Ein Praxisbeispiel zeigt, wie AI so Bugs in großen Codebases findet.

Die Zeiten unverständlicher Bug Tickets sind vorüber: Wir haben einen Custom GPT gebaut, der Dir hilft, KI-unterstützt klare und präzise Bug Reports zu erstellen. In diesem Blogbeitrag zeigen wir Dir, wie Du diesen Custom GPT ganz einfach selbst ausprobieren und KI nahtlos in Euer Produktmanagement integrieren kannst.

Was macht einen guten Bug Report aus und wie kann KI Dich beim Erstellen von Bug Reports unterstützen? Das erfährst Du hier. Außerdem teilen wir drei ChatGPT Prompts mit Dir, mit denen Du ganz einfach klare und präzise Bug Reports erstellst.

Wir haben einen Custom GPT gebaut, mit dem Du KI-unterstützt User Stories erstellst. So sind wir dabei vorgegangen und kannst Du ihn selbst ausprobieren.

Was passiert mit den Daten, die Nutzer ChatGPT als Prompt geben? Wir zeigen Dir, worauf es beim Datenschutz ankommt und wie Du KI sicher am Arbeitsplatz nutzt.

Automatisierte Test- und Release-Pipelines reduzieren Fehler, beschleunigen Deployments und dienen als Living Documentation. Starte mit diesen konkreten Tipps.

Was sind die Chancen und Grenzen von AI im Erstellen von User Stories? Wir zeigen Dir, wie ChatGPT Dich unterstützt, effizient gute User Stories zu erstellen. Praktische Einblicke & unsere optimierten Prompts zur Erstellung und Optimierung von User Stories.

Wie wir einen ChatGPT-Klon erstellt haben: Unsere Erfahrungen, gewonnene Erkenntnisse und erzielte Ergebnisse auf dem Weg dahin, haben wir hier für Dich zusammengefasst.